【本報訊】(通訊員程振偉張優記者宋黎勝）中國大陸杭州電子科技大學厲力華教授團隊近日在國際期刊《自然‧通訊》線上發表研究成果。
    該團隊成功找到乳腺癌生存的兩個關鍵細胞亞群（即細胞循環和免疫細胞亞群），並提供了這兩個關鍵細胞亞群的影像特徵，有望為無創診療乳腺癌提供依據。
    乳腺癌具有高度異質性，是由不同的基因變異和分子功能的細胞亞群組成。目前，腫瘤內不同細胞亞群的分子功能對乳腺癌的演化、轉移以及預後的影響，有待更進一步研究。
    論文第一作者、杭州電子科技大學教授范明介紹，一般癌症患者會採取輔助化療來治療，但此療法對於病情不太嚴重或病情走勢好的患者效果不明顯，且副作用很大，「研究是為了尋找可靠標誌物，用來判斷患者後續的疾病發展情況，讓乳腺癌治療更加精準」。
    該團隊從腫瘤磁共振影像中提取腫瘤異質性相關的特徵，並通過機器學習方法，獲得了這兩個關鍵細胞亞群的影像基因組學標籤，有望通過無創的影像學進行精準診療。
    范明說，通過腫瘤基因表達值的混合信號凸分析將病人分成生存情況不同的兩組，相當於判斷每個病人是高生存率還是低生存率。
    從動態增強磁共振影像中提取出與腫瘤異質性有關的特徵，例如腫瘤的紋理特徵、統計特徵、形態特徵；再利用這些影像特徵進行建模，獲得腫瘤預後的影像基因組學標籤，判斷患者是高生存率還是低生存率，這樣就把影像組學和基因組學聯繫起來了。
    厲力華表示，這項研究通過建立腫瘤在影像和分子水準上的關係，提取出可靠的影像基因組標誌物，醫生根據影像特徵對腫瘤作診斷和預後預測，以一種無創的方式瞭解腫瘤的演化情況，從而為病人制訂更精准、更有效的治療方案。